Молдованова Ольга Владимировна

Молдованова О.В.

Кандидат технических наук, доцент

Доцент Кафедры вычислительных систем СибГУТИ

Образование:

Магистратура Донецкого национального технического университета по специальности «Компьютерные системы и сети» в 2000 году

Аспирантура Донецкого национального технического университета по специальности «Математическое моделирование и численные методы» (2002 – 2005 гг.)

Кандидат технических наук (специальность 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»), Институт проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова (г. Киев) Национальной академии наук Украины, 2008 г.

Звание доцента по Кафедре вычислительных систем СибГУТИ, 2013 г. 

Область научных интересов:

Языки программирования и компиляторы

Учебные курсы:Лекции и лабораторные работы по дисциплинам "Теория языков программирования и методы трансляции", "Структуры и алгоритмы обработки данных".

Учебные пособия:

  1. Молдованова О.В. Информационные системы и базы данных : Учебное пособие / Сибирский гос. ун-т телекоммуникаций и информатики. – Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2014. – 178 с.
  2. Мамойленко С.Н., Молдованова О.В. Операционные системы: Учебное пособие. Часть 1. Операционная система Linux. 2-е изд., доп. / СибГУТИ.– Новосибирск, 2012. – 128 с.
  3. Мамойленко С.Н., Молдованова О.В. ЭВМ и периферийные устройства: Учебное пособие. – Новосибирск: СибГУТИ, 2012. – 106 с.
  4. Молдованова О.В. Языки программирования и методы трансляции: Учебное пособие. – Новосибирск: СибГУТИ, 2012. – 134 с.

Основные научные труды за последние годы:

  1. Moldovanova O., Kurnosov M. Auto-Vectorization of Loops on Intel 64 and Intel Xeon Phi: Analysis and Evaluation // Proc. of the 14th International Conference on Parallel Computing Technologies (PaCT-2017), 2017. Springer LNCS 10421. P. 143-150. ISBN: 978-3-319-62931-5.
  2. Молдованова О.В., Курносов М.Г. Исследование невекторизуемых классов циклов на SIMD-архитектурах с короткими векторными регистрами // Тезисы докладов Международной конференции "Вычислительная и прикладная математика 2017" (ВПМ-2017, Марчуковские научные чтения), Новосибирск, 25 июня - 14 июля 2017 г. С. 157. ISBN 978-5-91907-041-2.
  3. Молдованова О.В., Курносов М.Г. Анализ и оптимизация трудно векторизуемых циклов из тестового набора ETSVC // Материалы российской научно-технической конференции "Обработка информации и математическое моделирование". Новосибирск: СибГУТИ, 2017. С. 311-325. ISBN 978-5-31434-038-1.
  4. Молдованова О. В., Курносов М. Г. Анализ эффективности векторизующих компиляторов на архитектурах Intel 64 и Intel Xeon Phi // Языки программирования и компиляторы-2017 : труды конференции / Юж. федер. ун-т ; под ред. Д. В. Дуброва. Ростов-на-Дону : Изд-во Юж. федер. ун-та, 2017. C. 216-218. ISBN 978-5-9275-2349-8.
  5. Молдованова О.В. Исследование векторизующих компиляторов на примере GCC, ICC и clang // Труды Двенадцатой Международной Азиатской Школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем», 12-16 декабря 2016 г., Новосибирск. - С. 385-389.
  6. Крамаренко К.Е., Молдованова О.В. Применение глубокого обучения для решения задач самодиагностики распределенных вычислительных систем // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. №11. С. 113-120.
  7. Крамаренко К.Е., Молдованова О.В. Исследование применимости нейронных сетей прямого распространения в задачах самодиагностики распределенных вычислительных систем // Вестник СибГУТИ. 2015. №3. С. 104-110.
  8. Алгоритмы отказоустойчивого управления ресурсами пространственно-распределённых вычислительных систем / А.Ю. Поляков, О.В. Молдованова, А.А. Пазников, М.Г. Курносов, С.Н. Мамойленко, А.В. Ефимов // Вестник СибГУТИ. 2014. №4. С. 9-27.
  9. Молдованова О.В. Адаптивный алгоритм децентрализованной самодиагностики распределенных вычислительных систем // Вестник СибГУТИ, 2013. № 2. С. 22-30.
  10. Молдованова О.В. Алгоритм поиска барьеров и циклов из неисправных узлов, возникающих при самодиагностике распределенных вычислительных систем // Многоядерные процессоры, параллельное программирование, ПЛИС, системы обработки сигналов: сб. ст. / [сост. А.В. Калачев, В.В. Белозерских]. Барнаул, 2013. С. 104-107.
  11. Молдованова О.В. Параллельный алгоритм дешифрации синдрома при самодиагностике распределенных вычислительных систем // Материалы Российской научно-технической конференции «Обработка информационных сигналов и математическое моделирование», 23-24 мая 2013 г. Новосибирск: СибГУТИ, 2013. С. 164-165.
  12. Молдованова О.В. Параллельный алгоритм дешифрации синдрома при самодиагностике распределенных вычислительных систем // Сборник научных трудов SWorld. Материалы международной научно-практической конференции «Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития ‘2013». Одесса: КУПРИЕНКО, 2013. Выпуск 4. Том 11. С. 67–73.
  13. Молдованова О.В. Децентрализованная самодиагностика распределенных вычислительных систем // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2012): труды международной научной конференции (Новосибирск, 26-30 марта 2012 г.), 2012. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2012. – С. 621–626.
  14. Молдованова О.В. Децентрализованный алгоритм самодиагностики для крупномасштабных распределенных вычислительных систем различных топологий // Проблемы информатики. – Новосибирск: Сибирское отделение РАН, 2012. – № 2(14). – С. 70-75.
  15. Поляков А.Ю., Молдованова О.В. Алгоритмический и программный инструментарий дельта-оптимизации контрольных точек восстановления параллельных программ // Проблемы информатики. – Новосибирск: Сибирское отделение РАН, 2012. – № 2(14). – С. 4-11.
  16. Молдованова О.В. Децентрализованный алгоритм самодиагностики распределенных вычислительных систем различных топологий // Материалы Второй всероссийской научно-технической конференции «Научное и техническое обеспечение исследований и освоения шельфа Северного Ледовитого океана», 2-6 июля 2012 г. – Новосибирск: ИНФОСФЕРА, 2012. – С. 103-108.
  17. Молдованова О.В. Адаптивный алгоритм самодиагностики большемасштабных распределенных вычислительных систем // Сборник научных трудов SWorld. Материалы международной научно-практической конференции «Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития ‘2012». – Выпуск 3. Том 4. – Одесса: КУПРИЕНКО, 2012. – ЦИТ: 312-405. - С. 71–80.
  18. Молдованова О.В. Обнаружение барьеров и циклов из неисправных узлов, возникающих при самодиагностике распределенных вычислительных систем // Материалы 9-ой Российской конференции с международным участием «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур». – Томск: Изд-во НТЛ, 2012. – С. 13.

Патенты и авторские свидетельства:

  1. Хорошевский В.Г., Курносов М.Г., Молдованова О.В., Пазников А.А., Поляков А.Ю., Павский К.В., Мамойленко С.Н. Средства вложения и отказоустойчивого выполнения параллельных программ для вычислительных систем эзафлопсного уровня производительности. // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012613763, зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 20.04.2012, правообладатель правообладатель Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики».

Повышение квалификации:

  1. 12 Международная Азиатская школа-семинар: По программе "Проблемы оптимизации сложных систем". (12.12.2016-16.12.2016).
  2. Курс «Разработка приложений для платформы Windows 8», ФГБОУ ВПО "Национальный исследовательский Томский политехнический университет" (26.05.2014-30.05.2014).
  3. Курс «Основы параллельных вычислений», Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" (18.09.2012-02.10.2012).
  4. Курс «Основы параллельного программирования с использованием MPI», Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" (01.10.2012-15.10.2012).